Rambler's Top100
  интернет финансы главная | карта | поиск | | реклама  
главная«ОТП Банк» при поддержке GlowByte и Data Sapience внедрил систему управления метаданными Новости  Новости  Интернет Финансы

XV Международная конференция «ЦИФРОВЫЕ/МОБИЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ 2025»
XV Международная конференция «ЦИФРОВЫЕ/МОБИЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ 2025»
Новости
Публикации
События
Ресурсы
Глоссарий
Партнеры
О проекте
Форум

Решения:

Интернет-банкинг


Интернет-трейдинг


Интернет-страхование


Интернет-расчеты


Безопасность

Aplex.ru Разработка веб-сайтов

Intersoft Lab (17.06.11)

XXV Международный Форум iFin-2025 "Электронные финансовые услуги и технологии"

XI Международный Форум ВБА-2024 «Вся банковская автоматизация»

XIV Международная конференция «МОБИЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ 2024»

Рекомендуем:

Итоги XXV Международного Форума iFin-2025, 4-5 февраля 2025
Итоги XI Международного форума "ВБА 2024" 22-23 октября 2024
Итоги XIV Конференции «МОБИЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ 2024», 16 апреля 2024


Спецпредложение:

Автострахование, страхование автомобиля, страхование жизни, медицинское страхование - cкидка 5% для посетителей iFin.ru подробнеe >>

Астраброкер 


-=startpage=-
Н О В О С Т И


«ОТП Банк» при поддержке GlowByte и Data Sapience внедрил систему управления метаданными
«ОТП Банк» совместно с GlowByte и Data Sapience завершил внедрение системы управления метаданными. Проект, запущенный в августе 2023 г., был успешно реализован ИТ-интегратором GlowByte в июне 2024 г. В качестве технологической основы использовалось российское программное обеспечение Data Governance Enterprise Metadata Management (DG.EMM) вендора Data Sapienсe.

Проект был направлен на улучшение процессов управления данными и их описание, централизацию знаний о данных в организации, полноценного поиска данных как на уровне систем, так и на уровне бизнес-понятий и терминов, консолидацию экспертизы по данным, а также на выявление зависимостей между данными и развитие безопасности данных. В результате внедрения продукта DG.EMM все новые задачи и изменения в аналитическом контуре обрабатываются через централизованную платформу. Такой подход обеспечивает актуальность данных и их удобное использование во всех бизнес-процессах.

Платформа DG.EMM сочетает в себе функционал каталога данных и бизнес-глоссария: ее преимуществом является гибкость в части поддерживаемых типов метаданных и их структуры, их жизненных циклов и интеграций, а также поддержка двух «картин мира» – текущей и целевой. Эти возможности позволяют строить решение как по «классическому» сценарию «снизу вверх» – от технических метаданных и описания потоков к бизнес-метаданным, так и «сверху вниз», когда изменения проектируются и описываются в системе управления метаданными и публикуются после их реализации в системах.

Эти особенности позволили подстроиться под процессы и ролевую модель «ОТП Банка» и без потерь перенести ранее накопленное описание данных, а также интегрироваться в управление изменениями и выполнить значительную часть работ силами банка.

Проект полностью базируется на отечественном программном обеспечении, что становится особенно важным в условиях растущего спроса на российские ИТ-решения.

Николай Шевцов, CDO «ОТП Банка», сказал: «Одним из ключевых направлений нашей стратегии управления данными является обеспечение их доступности и понятности для всех пользователей. Было принято решение о внедрении инструмента класса «Управление метаданными»: мы остановили выбор на платформе Data Governance EMM благодаря ее гибкости и возможностям интеграции в процессы управления изменениями. Совместно с командой подрядчика провели пилот, убедились в заявленных возможностях программного обеспечения и внедрили его в промышленную эксплуатацию. Теперь все новые требования к развитию нового хранилища данных и аналитического контура в целом проходят через платформу управления данными, формируя единую общебанковскую базу знаний о данных».

Кирилл Евдокимов, руководитель направления Data Governance GlowByte, сказал: «Data Sapience разработал систему с учетом накопленного практического опыта внедрения инструментов такого класса. Сделана ставка на максимальную гибкость продукта. Главная цель – это не просто дать заказчикам инструментарий для описания данных, а максимально встроиться в процессы управления изменениями, чтобы поддерживать всё в актуальном состоянии. Планируется дальнейшая автоматизация работы с использованием методов машинного обучения, чтобы сократить время на описание данных. Также планируется развитие функциональности контроля качества данных на единой платформе».
10.09.2024Источник: CNews.Ru
все новости | подписка на рассылку

 

-=endpage=-



Размещение информации на сайте | Условия размещения рекламы


Copyright 2000-2010 iFin.ru, e-mail:
создание сайта: Aplex, Дизайн: Максим Черемхин
TopList Rambler's Top100