Роботы помогают банкам прогнозировать вероятность платежей по кредитам
Искусственный интеллект позволяет спрогнозировать вероятность поступления платежей по кредиту.
Об этом говорят в крупнейших банках из топ-30. В результате повышается лояльность клиентов, снижается просроченная задолженность. Часто заемщик даже не понимает, что взаимодействует с роботом: в некоторых банках машина принимает 80% решений по ипотечным сделкам.
Алгоритмы машинного обучения помогают понять, станет ли клиент ответственным плательщиком. При принятии решений используют данные о поведении клиентов. Если раньше это было всего несколько десятков показателей, то теперь их, порой, тысячи, объясняют в банке «Хоум Кредит». Применение машинного обучения позволило банку более точно прогнозировать вероятность невозврата кредита, в результате уровень просроченной задолженности снизился до 3,7%.
Управляющий директор Бинбанка Вадим Ковалев отмечает, что искусственный интеллект позволил в 70% случаев отказаться от звонков клиентам на ранних стадиях при появлении просрочки. Это, считает он, повысило лояльность клиентов, и эффективность сбора просроченной задолженности не снизилась. Кроме того, банк сэкономил на взыскании.
Оценка банковских рисков — далеко не единственная сфера, где активно применяют технологии машинного обучения. Клиенты часто взаимодействуют с искусственным интеллектом, сами того не подозревая, отметил директор департамента IT-развития МКБ Алексей Кудряшов.
Он говорит: «При звонке в банк вас приветствует робот, который поможет активировать карту или сменить PIN-код. Все платежи клиентов анализирует специальная программа, помогая бороться с различными угрозами».
По словам экспертов, роль искусственного интеллекта в развитии финансовой системы очень велика. За последние пять лет все основные изменения в этой сфере так или иначе связаны с развитием информационных технологий. Есть мнение, что в будущем машины хотя и не заменят людей полностью, но окажут заметное влияние на структуру рынка труда, систему образования и подготовки кадров.
Банки планируют отдать роботам большое количество рутинных функций, что снизит расходы на персонал.
